Wydajność Pracy

Blox ze szczególnym uwzględnieniem opisuje metody pomiaru i optymalizacji terminowości realizacji zadań produkcyjnych...

Metodologia Six Sigma opiera się w całości na matematyce i wykresach. Najważniejsze z tych wykresów to wykresy rozkładów statystycznych. W tym celu potrzebujemy 2 osie: X i Y. Osie te mogą przedstawiać dane ciągłe lub dyskretne. Dane ciągłe to odnoszące się do parametru czasu (ile sztuk wykonano w tygodniu, miesiącu, na operatora) a dane dyskretne to np. rzut kostką, orzeł – reszka, ile zaległych reklamacji wykonali poszczególni operatorzy. Dosłownie możemy na wykresach przedstawić wszystko – tylko żeby miało to sens. Ale nie łatwo połączyć statystykę z praktyką i nie zawsze są właściwe wnioski.

W zależności od tego jaki wariant danych analizujemy musimy wybrać odpowiednie podejście matematyczne a w ostateczności i otrzymany rodzaj rozkładu statystycznego Z reguły zaczynamy od histogramu, na podstawie histogramu budujemy rozkład statystyczny, grupując dane wg pewnych wartości parametrów (przedziałów)

Przedział ufności jest to przedział wartości jakie standardowo bierzemy pod uwagę i z reguły wynosi on 99%, 97%,95%,90% oznacza to że część wartości skrajnych nie jest brana do niektórych obliczęń.W Six Sigma jest założony przedział ufności 97% oznacza to że 3% wartości - 1,5% dolnych wartości obcinamy i tyle samo górnych wartości. Jest to szczególnie istotne przy danych, które maja duży rozrzut wartości danych.Dlatego liczba 3,4 na milion (ppm) odpowiada wartości zmiennej normalnej z=4,5 gdyż w podejściu Sześć Sigma dopuszcza się "dryf" albo fluktuacje średniej procesu o wartości 1,5 sigma – wskaźnik Cpk.